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学霸终结者-第495部分
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费莉萝口中提到的“体育大数据”，正是刚才顾莫杰和克林斯曼谈判中涉及的一个概念。
顾莫杰对这一点倒是很敢打包票：
“绝对不吹牛，把大数据引入体育训练，在美国已经有人开始试验了。谷歌就在做NBA大数据的分析，只是目前还没找到具体的下家球队试验。根据我的情报，拉里佩奇这两年就会下手，很可能是找金州勇士队这种弱旅，然后调教两年，争取冲总冠军。”
让一支一个赛季输三分之二比赛场次的弱旅、冲击总冠军？
顾莫杰这句重磅消息抛出来，不仅费莉萝大吃一惊，连旁边围观的妹子也惊诧了，不由自主围上来讨论这个话题。
陆文君这种程序员出身的妹子，都是一脸不信：“不可能吧？谷歌准备怎么做呢？”
“现在还不知道，但是可以举几个例子——年初买下初音绿城队的时候，我就让大数据中心的工程师，投了点预算，弄过体育大数据。当时稍微涉猎过NBA，可以看出点端倪。”
顾莫杰清了清嗓子，详细解释道：“比如，通过目前搜集到的有限NBA大数据，可以看出一个技术特点：在NBA比赛里，过去十年，球员站在三分线外1。2米距离以内投三分球，命中率只有21％。
没进球的那79％里面，其实只有32％是投手在无干扰的情况下自己投偏的；剩下47％，都是因为防守队员的高效干扰，导致没进。
然后，如果把这个距离往外再拉3英尺，也就是到三分线外2米投三分球。这时，命中率反而飙升到了35％，自己投不准的失球率从32％升到了46％，但被防守率从47％急降到了19％！”
顾莫杰停顿了一下，以便不怎么懂篮球的妹子们消化一下这个大数据，然后才抛出自己的设问：“这说明了什么？”
“什么呢？别卖关子直说啊。”陆文君被钓起了胃口，技术宅属性一下子爆棚了。
“说明NBA球员投不进三分球的最大矛盾，来自于被防守，而不是投手自己投不准。因为他们常年被习惯左右了，就习惯在三分球线1米左右的地方投球，十几年下来形成肌肉记忆，让他们再远一点投，肌肉手感掌握不好。而防守队员也最习惯在这个距离上防御。
而如果这时候，有对手突然改变球风打远射，防守队员几乎都忘了防御，或者说没法形成足够迅速的神经条件反射，被远射偷袭得手。
我做运动大数据之后，和拉里佩奇电话聊过、互通有无。他看在初音在人工智能和大数据、云计算方面也很有造诣，也算对我吐了点干货——反正他觉得我搞足球大数据，他搞篮球大数据，咱之间没有冲突。
电话里，他就和我说，他准备搞一支球队，专门训练球员在三分线两米开外投三分球。买人也按照这个目标来买，争取把球员的肌肉记忆训练成完全适应这个距离远投。然后就靠三分球决胜。”
听到这里，陆文君的嘴里几乎可以塞下鸭蛋。
打球还能这么打？
“这个……成功率高么？”
“我看过细节分析，觉得应该挺高的。首先，如果全联盟只有一支球队采用这种战术，其他球队不可能为了防御这一支球队而伤筋动骨全面改变战术和训练。否则的话，他们在相互之间的比赛时就会面对更多的脱节，得不偿失。还不如保持‘宁可每次遇到金州勇士都吃亏、但是打其他对手还能保持原状’的状态。
NBA的常规赛，常态是两三天就有一场，甚至还有‘背靠背’的连续两天两场。这种时候，球员靠战术安排临时改弦更张，是不太可能的，基本上就是靠肌肉记忆和条件反射在打球。
所以，遇到这种就是偏偏和大众的肌肉记忆、条件反射拧着来的球队，还真有可能普遍吃亏。要是拉里佩奇真用大数据改造了金州勇士队，估计给他两年内拿个常规赛第一没问题。
但是季后赛总决赛，会麻烦很多。因为季后赛每场之间休息时间长，而且连续几场都是针对同一个对手，打好几回合。这时候这种取巧的战术就容易被对方针对性调整化解了。所以我估计，金州勇士要在总决赛里面也拿好成绩，起码比他们在常规赛拿第一再额外多花两年时间。
当然了，我现在也就是根据目前佩奇摸到的大数据分析。‘比常规三分球再退后三英尺投三分球’这个概念，也只是篮球大数据在NBA里应用的沧海一粟而已。说不定再过两年佩奇能分析出更多牛逼的决胜点呢，那也是没准的。”
顾莫杰说得言之凿凿，妹子们依然不肯相信。
这也难怪，毕竟大数据的体育应用，此前根本没人想到过，甚至一提都觉得疯狂。
不知数年之后，当弱旅金州勇士以泥石流形态摧毁NBA旧世界、用靠经验打球的人从来没想到过的战术杀完常规赛再杀总冠军时，这些今天选择不信顾莫杰的妹子，又会做何感想。
顾莫杰说完分析，最后抛出了他的结论：“克林斯曼，2009年4月，从拜仁下课。我看重的，恰恰不是他在德国国家队和拜仁的资历，反而是他远赴美国虚心求教一年、接受新理念的经历。这样一个教练，才是和初音最合拍的。”
在另一个时空，后来的克林斯曼在2011年“闭关修炼大成”后，执教了美国队。
中美，都不是足球强国。但是中美，在这个历史的风口，都是大数据和云计算、人工智能强国。
地球上那些足球强国，在这个时间点上，在人工智能和大数据方面，都被中美甩开了。
克林斯曼这样一个渴望新式足球、渴望用脑子踢球的教练，见到顾莫杰描绘的图景时，不可能不向往。而在平行时空那几年里，他也着实从美国人那里学到了很多匪夷所思别具一格的新训练模式。
说白了，美国人那是不重视足球，真要是肯跟欧洲人那样走心钻研，足球杀进个世界杯四强还是做得到的。
既然历史上克林斯曼会为了自己的新想法，选择逼格不高的美国队，此刻，他自然也没法抗拒来初音绿城队。
顾莫杰为他的球队，弄到了1个用脑子踢球的教练，和5个用脑子踢球的外援。
后面，是不是该在选拔国内球员的时候，组织一点文化课考试？貌似想得有点太远了。
不过作为一个球员，目前的球技固然重要。接受新事物的快速反应能力，在初音更重要。
……
妹子们对足球本来就是懵懵懂懂，顾莫杰这么解释，她们也就基本上全信了。就费莉萝性情比较多疑，忍不住还是质疑了一点细枝末节的地方。
“你把美式的创造性训练说得那么有前途，怎么不见美国人足球弄强呢？那么多年了，他们最多也就是杀进复赛吧？就算不重视，以美国的财力，分出一鳞半爪来，就算弄不到篮球冰球橄榄球那么强，也不至于现在这么渣吧？你说的到底靠不靠谱。”
顾莫杰智珠在握地笑笑：“这你就不懂了，这事儿我当初也问过克林斯曼在美国的助教，以及拉里佩奇。美国人的问题比咱复杂得多——关键就在于，哪怕是一鳞半爪的资金资源，他们都没法分润到足球领域来。美国人就指着靠坑足球来养活其他体育运动呢，足球是被美国体制祸害的重灾区。”
“啥？”顾莫杰这番话实在过于惊世骇俗，以至于妹子们统统震惊了。
“这事儿，说来话就长了。我们一直以为，只有社会注意国家才有‘举国体制’，自由世界是没有举国体制的。可是这个认识从一开始就错了。
冷战时期开始，美国就担负了扛把子的角色，要负责‘证明自由世界的优越性’。所以无论是阿波罗登月，还是奥运会，都要证明自己比苏联强。所以这一点上美国和欧洲那些自由国家是不一样的，有些事情哪怕‘劳民伤财’美国也不得不做。
当然，因为资本注意制度的原因，美国在具体的操作方式上，他们举国的手法举得和中苏不太一样。不是直接弄一堆体校，而是在各大优质大学里面设置体育奖学金。
可惜，这里面美国人又偏偏遇到个碍手碍脚的《宪法修正案》。那里面有一条性别平权法案，当初有的大学设置的男生体育奖学金名额高于女生，然后就被起诉了，一直闹到联邦最高法院，毫无疑问是大学败诉。从此以后，美国人不得不在所有大学里面设置男女生人数一样的奖学金名额。
问题是，很多项目是唯独男生才有的，比如橄榄球。女人是不打橄榄球的。而橄榄球又是美国的国球，每个大学都要拿出50个奖学金名额给橄榄球运动员。其他男篮、男冰的名额也比女队多很多。最后，大学都被宪法卡死，摆不平男女特长生奖学金人数，只能拿足球开刀——每个美国大学，几乎都有30名以上那足球奖学金的女生，来组女足队。而男足队在95％的美国大学，是毫无奖学金生的——虽然这些大学也会组建男足校队，但都不是拿奖学金的特长生来组，都是普通自带干粮五美分的爱好者来踢。
另一方面，这也解释了为什么美国足球很烂，但是女足很强，因为大多数基于性别平权法案流到女生领域的体育奖学金，都被踢足球的女生分了，重赏之下必有勇妇。”
费莉萝恍然大悟：“惭愧，亏我还是学法律的，在美国这么些年，这点道道都没想明白。闹半天，美国男足是被美国宪法背后捅刀干掉的。”
……
顾莫杰一行，这就算是彻底厘清了体育圈子里的事情。后续初音绿城俱乐部的那些活计，就该交给专业人士去办了，没必要让顾莫杰操心，何况他也不懂。
顾莫杰的注意力，挪回到了此次慕尼黑之行的主菜——和西门子公司的合作。
保时捷可以做车，包括混动车，但是在车载电子设备和电气控制方面，以及高性能电机、蓄电池等领域，都需要专业供应商。
位于慕尼黑的西门子，显然是顾莫杰未来智能汽车航电硬件的最好合作对象。
初音智能本身也做硬件，但是涉及的面主要还是手机类的设备，真要造车，很多周边是不靠谱的，必须外包，买些长期稳定的授权。
事实上，一开始顾莫杰就该先把精力放在打理西门子的合作事宜上。相比之下，克洛泽那种一亿欧元的交易，完全是小鱼小虾。只不过因为今年恰好是世界杯年，早一天买下克洛泽，顾莫杰手上那个“一成交就放你休假专心备战世界杯”的筹码才更值钱，所以不得不把这个顺序倒置过来。
要是和西门子谈上个把月，然后再去找拜仁，人家德甲联赛本身就要休赛了，顾莫杰那张提前放假的牌就没价值了。
那也是事急从权。
从克林斯曼家离开的当天，顾莫杰的车队就回到了慕尼黑市区，找了一家酒店下榻，然后开始布局。
第一十七章手术西门子
要说地球上最强大的基础电气领域巨头，西门子算一个，通用电气算一个，其他竞争者在这两家面前，都是小鱼小虾。
ABB施耐德什么的，终究逼格咖位不够。
作为市值几千亿美元的大集团，西门子就算处在欧债危机这个困难窗口期，也是不可能和初音集团这种“小鱼小虾”谈股权合作的。
所以初音方面追求的，无非也就是一些技术层面的交流、专利方面的合作。何况初音本来也没多大欲望非要谈股权置换。
比如问西门子买一些高精工业机器人、技术支持与授权。并且双方展开合作，研发“未来生产定制版保时捷时用到的便捷编程工业机器人”�
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